[82games] 图表小分队零距离观察之二：事件的位置分布
图表小分队零距离观察之二： 事件的位置分布
NBA知识中另一块非常重要但却被忽视的内容就是对各种事件的发生位置的统计，比如犯规（尤其是那些导致罚球的）、失误地点等等。有了这些信息，加上对投篮地点的分布统计，我们可以清晰地描绘出在球场上不同区域的“每次持球平均得分”（points per possession）分布，并对其有更深刻的认识。
项目范围：跟踪每一次持球事件发生的起点和终点，持球事件可以是投篮、犯规、失误。
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如上图所示：位置1-5代表了三分投射区，6-10代表了二分投射区（不包括油漆区），11-14代表油漆区。对于后场事件我们统一使用“-1”，有时还会用位置“0”来表示那些刚过前场的事件。“无球”情况下的犯规或者其它事件只考虑终点。
所以，如果一个球员在位置4得到传球后带球到位置10投篮，那么这次投篮的起点就是位置4,终点是位置10。
| 投篮/犯规/失误的事件位置统计 |
我们先只统计每一次持球事件的终点，因为我们的目的是为了理解不同类型事件的分布，所以会把对称的位置合二为一（比如位置1和位置5都被归类为底角三分）。
命中率 | 投篮次数 | 打手犯规 | 平均得分 | ||||||
| 1+5 | Corner 3's | .425 | 95% | 1% | 0.04 | 0% | 2% | 5% | 118.8 |
| 2+4 | Wing 3's | .349 | 80% | 0% | 0.08 | 1% | 9% | 14% | 88.7 |
| 3 | Straight-up 3's | .388 | 81% | 0% | 0.10 | 1% | 13% | 10% | 105.3 |
| 6+10 | Baseline 2's | .439 | 69% | 2% | 0.13 | 3% | 13% | 11% | 81.9 |
| 7+9 | Wing 2's | .385 | 62% | 2% | 0.11 | 2% | 11% | 15% | 68.6 |
| 8 | Straight-up 2's | .453 | 50% | 0% | 0.20 | 2% | 8% | 14% | 85.7 |
| 11+12 | High Paint | .450 | 38% | 8% | 0.45 | 15% | 22% | 16% | 85.2 |
| 13+14 | Low Paint | .600 | 54% | 11% | 0.46 | 19% | 23% | 8% | 117.1 |
| 0 | Frontcourt/Missing | .256 | 45% | 0% | 0.40 | 4% | 34% | 41% | 28.5 |
| -1 | Backcourt | .000 | 0% | 0% | 5.83 | 0% | 48% | 43% | 53.1 |
| All | .469 | 59% | 5% | 0.28 | 10% | 17% | 13% | 93.6 |
** 这里的投篮打手犯规、犯规、失误（百分比）表示在不同位置的持球事件中所占百分比
现在我们可以发现，球场上最致命的得分点就是底角三分区。当然我们的例子还无法很好地还原整个赛季的比赛，我们都清楚篮下低位是最重要的得分点，不过两个底角的三分区也应该得到同样的重视。
关于犯规的发生位置，我们有必要将投篮打手犯规从所有（防守）犯规中提出来单独分析。对于投篮打手犯规，油漆区是最频繁发生的地带；而在二分投射区（不包括油漆区），绝大多数都是非投篮打手犯规；三分区这种情况更为明显，投篮打手犯规的百分率接近于零。
在篮下低位处很少会出现失误，其中一个重要原因是这里没有太多的运球。而在其它位置失误率保持在一个相当均衡的百分比，当然底角的三分区是个例外，因为这里几乎都是接球跳投（请注意它的被助攻率为95%）。
让我们进一步观察事件的分布：
| 位置 | 位置类型 | 投篮次数 百分比 | 罚球次数 百分比 | 投篮 打手犯规 | 犯规 | 失误 | 持球事件 |
| 1 to 5 | Three's | 21% | 5% | 1% | 8% | 16% | 18% |
| 6 to 10 | 2-pt Jumpers | 32% | 15% | 7% | 18% | 31% | 29% |
| 11 to 14 | In the Paint | 46% | 74% | 90% | 62% | 37% | 48% |
有很多人抱怨现在的NBA有太多的三分和扣篮，我们通过上面的表格统计可知，实际在油漆区内外的持球事件发生频率几乎是50/50，一个相当完美的平衡。
如表格所示，90％的投篮打手犯规都发生在油漆区内，而失误则没有这样一边倒的倾斜。当然这里需要说明一点的是，我们在统计传接球失误时，以传球者所处位置为准，而非接球者的所处位置。
好吧，以上是关于持球事件的终点位置分布的分析。关于事件的起点，当球员们得到球后会如何处理，请继续看下面的分析。
| 球员持球事件的开始位置 |
还是使用前面的14个位置划分。我们把无球事件归入位置0（包括起点和终点都是），其在表格中的数据体现就是，位置0的罚球和犯规频率都相当高。
命中率 | 投篮次数 | 打手犯规 | 平均得分 | ||||||
| 1+5 | Corner 3's | .423 | 82% | 1% | 0.10 | 2% | 6% | 7% | 107.5 |
| 2+4 | Wing 3's | .419 | 52% | 4% | 0.19 | 6% | 12% | 12% | 91.1 |
| 3 | Straight-up 3's | .446 | 61% | 3% | 0.15 | 6% | 11% | 11% | 95.3 |
| 6+10 | Baseline 2's | .476 | 77% | 6% | 0.23 | 9% | 15% | 8% | 94.1 |
| 7+9 | Wing 2's | .442 | 65% | 6% | 0.18 | 7% | 12% | 11% | 86.3 |
| 8 | Straight-up 2's | .502 | 64% | 4% | 0.25 | 6% | 7% | 11% | 98.0 |
| 11+12 | High Paint | .498 | 77% | 7% | 0.51 | 19% | 24% | 10% | 97.7 |
| 13+14 | Low Paint | .643 | 61% | 8% | 0.36 | 15% | 19% | 7% | 121.3 |
| 0 | Frontcourt/Away From Ball | .360 | 28% | 4% | 1.63 | 10% | 47% | 32% | 61.7 |
| -1 | Backcourt | .462 | 9% | 7% | 0.43 | 10% | 22% | 21% | 86.7 |
| Total | .469 | 59% | 5% | 0.28 | 10% | 17% | 13% | 93.6 |
如表格所示，在大多数位置的得分率都相当平均，当然篮下的位置13/14是例外。还有两个底角三分区的得分率也很高，这里基本是以接球即投为主。严格来说，从两翼发起进攻不是最佳的选择，当然这里的差别很小，而且要根据球员的实际情况加以判别。
对于NBA球队而言，类似上图这样的统计是否对球员有所帮助？关于此话题我们会进一步阐述。
现在，我们换一种方式来对持球事件进行位置统计，看看球员从一个位置移动到另一个位置时数据的变化。
| 基于事件的不同起点/终点对持球效率进行统计 |
持球事件的起点/终点变化及相关统计
命中率 | 投篮次数 | 打手犯规 | 平均得分 | ||||||
| 3-Pointer | 3-Pointer | .390 | 89% | 0% | 0.00 | 0% | 5% | 9% | 103.3 |
| 3-Pointer | Two-Point J | .393 | 37% | 2% | 0.00 | 3% | 11% | 15% | 65.9 |
| 3-Pointer | In the Paint | .527 | 38% | 11% | 0.05 | 15% | 19% | 11% | 92.2 |
| Two-Point J | 3-Pointer | .375 | 95% | 0% | 0.00 | 3% | 5% | 6% | 103.3 |
| Two-Point J | Two-Point J | .427 | 78% | 1% | 0.05 | 1% | 7% | 10% | 78.3 |
| Two-Point J | In the Paint | .517 | 53% | 13% | 0.05 | 15% | 18% | 10% | 92.1 |
| In the Paint | Two-Point J | .444 | 63% | 0% | 0.00 | 0% | 4% | 17% | 72.7 |
| In the Paint | In the Paint | .596 | 66% | 8% | 0.07 | 17% | 22% | 8% | 108.2 |
这里我们可以看到一些有趣的事，当一名球员在三分区得到球后，他最佳的选择就是直接投三分，这比移动到两分区跳投或者突破篮下都更为有效。
当一名球员在两分跳投区得球时，他最好的选择就是退至三分区投篮。
当一名球员在油漆区得球时，如果忽略那些可能性极小的退至远距离投篮选择，那么他最佳的选择就是直接在内线出手得分。
纵观以上的表格内容，我们可以得出一个基本结论，由于两分跳投在联盟范围内的得分效率相对来说是最低的，所以那些对NBA三分和扣篮太多的抱怨并非空穴来风。在进攻中最有效的两种得分方式就是在油漆区投篮/造犯规，或者在三分线外拉开空档瞄准出手。
本文最后讨论的一个话题是，尽管很多人都在抱怨球员得到传球后太快出手（比如“他不应该这么急着投篮”），但事实上在NBA里，球员接球后选择立刻投篮的得分效率比移动到其它位置再投篮要高。
起点和终点发生在同一位置的持球事件统计
命中率 | 投篮次数 | 打手犯规 | 平均得分 | ||||||
| 1+5 | Corner 3's | .392 | 98% | 1% | 0.03 | 0% | 2% | 4% | 112.3 |
| 2+4 | Wing 3's | .366 | 85% | 0% | 0.07 | 0% | 5% | 9% | 99.5 |
| 3 | Straight-up 3's | .408 | 93% | 0% | 0.04 | 0% | 5% | 7% | 113.4 |
| 6+10 | Baseline 2's | .464 | 86% | 1% | 0.09 | 1% | 8% | 7% | 89.1 |
| 7+9 | Wing 2's | .424 | 79% | 0% | 0.05 | 1% | 7% | 9% | 78.4 |
| 8 | Straight-up 2's | .445 | 84% | 0% | 0.29 | 2% | 2% | 7% | 93.3 |
| 11+12 | High Paint | .439 | 75% | 5% | 0.50 | 14% | 24% | 14% | 82.6 |
| 13+14 | Low Paint | .653 | 60% | 8% | 0.39 | 16% | 20% | 7% | 123.8 |
| No Zone move | .465 | 77% | 2% | 0.17 | 5% | 10% | 8% | 100.8 | |
| With Zone move | .479 | 46% | 8% | 0.35 | 12% | 19% | 14% | 92.8 |
通过对整个联盟的观察统计，我们可以发现许多NBA比赛的内在特性。当然，我们这里说的只是通常情况，对球员的得分规律进行简单的概括和描述，具体到单个球员，则往往会在某方面表现出不同。比如Dwyane Wade，他就喜欢通过带球突破来击倒防守球员。不同球员之间的差异可能是相当巨大的。
参考：图表小分队零距离观察之一： 妙传的价值 (03/20)
“事件的位置分布”Part II将进一步探讨进攻中的其它元素，包括进攻篮板，防守反击等。
参与“事件的位置分布”项目的图表小分队成员名单：
| Adrian Lawhorn, Alixander Lim, Andre Warner, Brad Burnett, Brendan Gildea, Brett Steele, Brian Cole, Cameron Tana, Charles Floyd, Craig Ward, Dana Henderson, Daniel Kelly, Dave Paolino, David Mintz, Demetrius Burrows, Dmitri Salcedo, Don Ellis, Dwayne Killings, Eric Patten, Eric Wallace, Erich Hothem, Frank Mantesta, Greg Freeman, Greg Humphreys, Husamettin Erciyes, James Stevenson, Jeremy Brown, John Magee, Justin Kimbrell, Kevin Bartlett, Matthew Powell, Miguel Cuaron, Mike Wolf, Noah Libby-Haines, Noah Purcell, Norling Kho, Patrick Clark, Patrick Sheehy, Phil Edwards, Raj Kannan, Ray Maze, Rich Schmidt, Rob Ireland, Rob Stewart, Sandy Weil, Shawn Krest, Susan Nelson, Thomas Loden, Tom Lore, Tom Powers, Zach Ellin |
感谢以上筒子的杰出贡献，他们把NBA数据统计推向了一个新的高度！
By 82games.com，译者：q412
