[82games] 方程式化MVP?Part I
“MVP奖项的构成因素”
每一次我看到谁该赢得MVP的文章,总觉得那只不过是大众的猜测而已。更糟的是当我看得越多,我就越没有把握到底谁该得这个奖,因为每个作家或出版商都有他自己的人选和根据。
很难理解,特别是当我们手里有那么多有用的数据的时候。为什么我们不利用它们来决定谁是赢家呢?带着这个念头我开工了。
首先我查阅了过去20年的MVP获得者。
| Season | MVP Winner | Team | Games Played | Player's Tendex | Team's Wins | Last Yr Wins | Conf. Rank | Pts, Ast, Rebs, Leader? | Improved Tendex of 3+? | Most Wins? |
| 2004/05 | Steve Nash | pho | 75 | 24,270 | 62 | 29 | 1 | Yes | Yes | Yes |
| 2003/04 | Kevin Garnett | min | 82 | 33,330 | 58 | 51 | 1 | Yes | ||
| 2002/03 | Tim Duncan | san | 81 | 29,991 | 60 | 58 | [2] | |||
| 2001/02 | Tim Duncan | san | 82 | 30,948 | 58 | 58 | [2] | Yes | ||
| 2000/01 | Allen Iverson | phi | 71 | 23,549 | 56 | 49 | 1 | Yes | Yes | |
| 1999/00 | Shaquille O'Neal | lal | 79 | 34,892 | 67 | 51 | 1 | Yes | Yes | Yes |
| 1998/99 | Karl Malone (*) | uta | 80 | 25,454 | 61 | 62 | [2] | |||
| 1997/98 | Michael Jordan | chi | 82 | 24,662 | 62 | 69 | 1 | Yes | ||
| 1996/97 | Karl Malone | uta | 82 | 30,549 | 64 | 55 | 1 | |||
| 1995/96 | Michael Jordan | chi | 82 | 30,052 | 72 | 47 | 1 | Yes | Yes | Yes |
| 1994/95 | David Robinson | san | 81 | 32,593 | 62 | 55 | 1 | Yes | ||
| 1993/94 | Hakeem Olajuwon | hou | 80 | 32,481 | 58 | 55 | [2] | |||
| 1992/93 | Charles Barkley | pho | 76 | 32,786 | 62 | 53 | 1 | Yes | Yes | |
| 1991/92 | Michael Jordan | chi | 80 | 32,091 | 67 | 61 | 1 | Yes | Yes | |
| 1990/91 | Michael Jordan | chi | 82 | 33,543 | 61 | 55 | 1 | Yes | ||
| 1989/90 | Magic Johnson | lal | 79 | 32,924 | 63 | 57 | 1 | Yes | Yes | |
| 1988/89 | Magic Johnson | lal | 77 | 35,545 | 57 | 62 | 1 | Yes | ||
| 1987/88 | Michael Jordan | chi | 82 | 35,780 | 50 | 40 | [3] | Yes | Yes | |
| 1986/87 | Magic Johnson | lal | 80 | 33,934 | 65 | 62 | 1 | Yes | Yes | Yes |
| 1985/86 | Larry Bird | bos | 82 | 32,399 | 67 | 63 | 1 | Yes | ||
| 1984/85 | Larry Bird | bos | 80 | 35,063 | 63 | 62 | 1 | Yes | Yes |
(*) 出场数和胜场数是假设为完整赛季估算出来的
有几个结论是一眼就能看出来的。
上述的所有球员:都打得都非常之好;缺席的比赛场次很少(只有Iverson一个例外,出赛场次不足75场)。
Tendex值是一种全面衡量一个球员的数据,类似于PER(具体解释)。Tendex值为20左右可以理解为场均20分,46%的命中率(15投7中),75%的罚球命中率(8投6中),5篮板,5助攻,1抢断,2失误和3犯规。
有两个结论很自然地就成了两个最低要求:
1)MVP候选人的Tendex值必须在20以上
2)出场数至少在70场以上
MVP获得者的球队:
-至少赢上50场球,通常是60场左右
-比去年多赢几场
-通常在所属的联盟内成绩最好,至少不能差过第3名
超过一半的上述球员:
-在一项主要的技术统计上排名第一(场均得分,篮板或助攻)
-打得比去年好得多(tendex值至少提升3点)
当然,上面所述的推论并不是同等重要的。
我们知道当一名球员打出了非常精彩的一年,而他的球队却在排行榜上垫底,那他就不会被当作为一个MVP获得者来考虑。另一方面,假如一个球员只是打出了很好的一年,但他的球队却在联盟里遥遥领先,那么他就会吸引到很多MVP投票人的注意。所以我假定个人表现和球队赢球这两个因素是同等重要的。
再考虑周全一点。当一名球员在一支最好的球队中打出非常精彩的一年,但却缺席了太多的比赛,那么他获得MVP的机会也相当的微弱,因为球队没有他仍然打得很好。
另一个关于MVP的讨论是球队的进步。去年的两位球员就是很好的例子,纳什和鲨克,各自对太阳和热火起了非常大的推进作用。因为球队有巨大的进步通常也意味着球队的胜场数很多,所以它并不和胜场数同等重要,但却仍有相当大的影响。
另一方面,胜场数比去年少对MVP投票人有负面的影响力,甚至在这个球员的球队仍然打得很好的情况下。理由很简单,大家都知道这支球队可以打得很好,因此期望值高表扬也相对少了。
另外还有两个附加因素,它们并不是必要的但却有明显的作用,我把它们称为附加分。分别是:相对于上一年胜场数的提高和在一项主要技术统计上最佳。因为当一名伟大的球员在比赛中展示了一些华丽的东西,比如得到得分王,篮板王或助攻王时总是能给人很深刻的印象。
根据这些MVP的构成因素我有了一个想法:
为什么不试着把这些结论阐释为数字呢?
让我们最终的结果称为MVP分(MVP points)吧。
我把Tendex值作为一个球员的参考指数。在NBA中最好的球员的tendex值通常都在30左右,所以为了使球队的胜场数也有同等重要的位置,我们只需简单地把胜场数除以2就行了。因为60/2=30,而最好的球队通常也都是60胜左右。然后我加进了另一个推论,出场数除以4(80/4=20,这个很重要但是不如tendex或胜场数那么重要)。同样的还有球队提高的胜场数(胜场数减去上年的胜场数,然后除以4)。
不幸的是并不是所有的推论都可以被这么简单地阐释,因为比如说,联盟里最好的球队每一年的胜场数都是不一样的。
所以我把过去20年的MVP获得者和各自年份里的其他球员作了比较,然后决定怎样来处置附加分。
我找到的最好的方案(括号中是简单的解释):
最终的方程式就是:
MVP 分 = Tendex值 + 胜场数/2 + 出场数/4 + (胜场数-去年的胜场数)/4 (或者:当球队胜场数比去年差时,-1)+附加分 |
用2004-05赛季的几个重要球员来作为例子: |
凯文·加内特拥有全联盟最高的tendex值(32.4),他打了82场比赛。森林狼的战绩为44胜,排在西部第9。上一年他们的胜场数为58胜。另外加内特是篮板王。
所以他的MVP分就是:
MVP分 = 32.4(tendex值)+ 22(44胜/2)+ 20.5(82出场数/4)-1(胜场数比上一年少)+2(篮板王)-5(他的球队差于联盟第3名)= 70.9 MVP分
再来看其他候选人,德克·诺维斯基。他打了78场比赛,tendex值排名联盟第3(28.2)。小牛赢了58场,比上一年多了6个胜场,西部胜场数的第3名。
MVP分 = 28.2 + 28,2 + 58/2 + 78/4 + 6/4(提高的胜场数)= 78.2 MVP分
很多人觉得鲨克是MVP奖的领跑候选人,用同样的方程式算算看:
MVP分 = 25.5 + 59/2 + 73/4 + 17/4(提高的胜场数)+5(在东部联盟中超过第2名4场以上的胜场数)= 82.5 MVP分
最后MVP被纳什拿走。方程式是否也显示了同样的结果呢?
MVP分 = 24,3 + 62/2 + 75/4 + 33/4 (提高的胜场数) + 4 (助攻王) + 2 (太阳的胜场数第1名,但比第2名多不到4个胜场) + 1(他的Tendex值提升了4点) = 89.3 MVP分
很多人会觉得这只不过是巧合。错。因为这个方程式可以正确地预言出过去整整20年的MVP获得者![查看历史数据]
| 2005-06赛季MVP的大胆预测:(数据和排名截止2/22/06): |
当然现在所有的球员都还打不到70场比赛,但我们可以假定他们现在的胜率和场均数据将维持不变直到赛季结束,tendex值也保持不变。
球队的胜场数也同样用现在的胜率来估算。比如说活塞现在43胜9负,胜率为0.827,假定胜率不变的话他们赛季末的胜场数就将是82*0.827=67(实际上是67.8)
最后用这个方程式来预测一下谁将得到最多的MVP选票:
所以假如活塞能一直保持这样的胜率最终得到67胜的话,根据历史的观点来看,比卢普斯将是一个容易的选择。但第2名的争夺就相当地接近,4名球员-邓肯,诺维斯基,勒布朗和纳什。诺维斯基目前的维一优势就是他的球队在西部排第一,但这种情况能维持多久呢?
By Michael 'wiLQ' Wilczynski / 82games.com,译者:duran